人工智能 (AI) 是当前的流行语，品牌正在采用该技术来改变关键运营。几个核心功能可以从中受益，其中之一是影响者营销。人工智能是可用于有效发现社交媒体影响者的现代技术之一。在这方面，数字营销人员需要考虑使用人工智能驱动的工具来发现影响者。 如果您密切关注影响者营销，您一定已经注意到与之相关的信任危机。在最近的过去，我们看到追随者购买，
在真实性和披露差距方面被认为是影响者营销面临的一些挑战。这是由 Adweek.com 上的 David Yovanno 报道的。根据 David 的说法，人工智能驱动的影响者发现是识别受信任人才的最佳方法。另一方面，在 2017 年底，超过 78% 的数字营销人员表示，国家邮箱列表 计算投资回报率是他们最大的网红营销挑战。 那么人工智能如何帮助管理数字营销人员在寻找最佳影响者时面临的这些和其他挑战？我们相信，人工智能驱动的影响者发现将改变专注于影响者营销的现代企业的游戏规则。在本文中，我们将解释人工智能如何帮助品牌有效地发现/寻找社交网络上的影响者。因此，
请继续阅读以了解为什么您的企业应该专注于人工智能驱动的影响者发现，这可以保证更好的投资回报率。 使用预测分析来区分社交媒体影响者营销人员面临的最大挑战之一是预测影响者营销的投资回报率。此外，预测影响者的成本是另一个挑战。人工智能提供的最大好处之一是预测能力。因此，借助用于影响者营销的定制 AI 平台，营销人员可以应对这些挑战。